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Trabalho de evento
Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC (2024)
Brayner, Angelo ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba ; Ogasawara, Eduardo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Educação em Computação - EduComp. Unidade: ICMC
Assuntos: CURRÍCULO DE ENSINO SUPERIOR, GRADUAÇÃO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BRAYNER, Angelo et al. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Brayner, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D. A., & Ogasawara, E. (2024). Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/educomp.2024.237484
NLM
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Vancouver
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Artigo de periodico
Forecasting financial market structure from network features using machine learning (2024)
Castilho, Douglas; Souza, Thársis Tuani Pinto; Kang, Soong Moon; Gama, João ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems. doi:10.1007/s10115-024-02095-6
NLM
Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
Vancouver
Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
Artigo de periodico
Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation (2024)
Pio, Pedro Borges ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
PIO, Pedro Borges et al. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 132-141, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 132-141. doi:10.5753/jidm.2024.3365
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Artigo de jornal
Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade (2024)
Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Fonte: Jornal da USP. Unidade: ICMC
Assunto: UNIVERSIDADE PÚBLICA
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ABNT
CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=730381. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Branco, K. R. L. J. C. (2024). Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=730381
NLM
Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
Vancouver
Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
Artigo de periodico
What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes (2024)
Marana, Fernanda Tostes ; Fernandes, Renato da Silva ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cúri, Mariana
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
MARANA, Fernanda Tostes et al. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, v. 245, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Marana, F. T., Fernandes, R. da S., Bazán Guzmán, J. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cúri, M. (2024). What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, 245, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2023.122981
NLM
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Vancouver
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Trabalho de evento
UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition (2024)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Tainan; Gouveia, Rafael P; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Andrade, Francisco Edmundo de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Silva, T., Gouveia, R. P., Rocha Junior, F. C., Vitório, D., et al. (2024). UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Trabalho de evento
Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate (2024)
Pressato, Diany ; Andrade, Pedro Lucas Castro de; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Siqueira, Felipe Alves ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PRESSATO, Diany et al. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Pressato, D., Andrade, P. L. C. de, Rocha Junior, F. C., Siqueira, F. A., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, et al. (2024). Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
NLM
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Vancouver
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Artigo de periodico
BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification (2024)
Santos, Anderson Paulo Avila ; Almeida, Breno Lívio Silva de ; Bonidia, Robson Parmezan ; Stadler, Peter F ; Štefanič, Polonca; Mandic-Mulec, Ines; Rocha, Ulisses Nunes da ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: RNA Biology. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RNA, REGULAÇÃO GÊNICA, GENÔMICA
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ABNT
SANTOS, Anderson Paulo Avila et al. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, v. 21, n. 1, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Bonidia, R. P., Stadler, P. F., Štefanič, P., Mandic-Mulec, I., et al. (2024). BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, 21( 1), 1-12. doi:10.1080/15476286.2024.2329451
NLM
Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
Vancouver
Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
Trabalho de evento
Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)
Menezes, Angelo Garangau ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660
NLM
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Vancouver
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Artigo de periodico
How to balance financial returns with metalearning for trend prediction (2024)
Bandeira, Alvaro Valentim Pereira de Menezes ; Ferracioli, Gabriel Monteiro ; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PREÇOS
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ABNT
BANDEIRA, Alvaro Valentim Pereira de Menezes et al. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 142-151, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Bandeira, A. V. P. de M., Ferracioli, G. M., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 142-151. doi:10.5753/jidm.2024.3371
NLM
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Vancouver
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Artigo de periodico
Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms (2024)
Mantovani, Rafael Gomes ; Horváth, Tomás ; Rossi, André Luis Debiaso ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio ; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 3, p. 1364-1416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 3), 1364-1416. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Artigo de periodico
Inteligência artificial, urbanização e cidades (2024)
Corso, Márcia Regina Martins Martinez; Paseto, Luísa ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Revista USP. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIDADES INTELIGENTES, URBANIZAÇÃO, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORSO, Márcia Regina Martins Martinez e PASETO, Luísa e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial, urbanização e cidades. Revista USP, n. abr.-maio-ju 2024, p. 81-90, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Corso, M. R. M. M., Paseto, L., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Inteligência artificial, urbanização e cidades. Revista USP, ( abr.-maio-ju 2024), 81-90. doi:10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
NLM
Corso MRMM, Paseto L, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial, urbanização e cidades [Internet]. Revista USP. 2024 ;( abr.-maio-ju 2024): 81-90.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
Vancouver
Corso MRMM, Paseto L, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial, urbanização e cidades [Internet]. Revista USP. 2024 ;( abr.-maio-ju 2024): 81-90.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
Artigo de periodico
A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning (2024)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIO, Pedro B et al. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. Ja 2024, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, 66( Ja 2024), 1-28. doi:10.1007/s10115-023-01970-y
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Information Fusion. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Artigo de periodico
Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Santos, Moises Rocha dos ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Silva Filho, Donato da ; Guarnier, Ewerton ; Alípio, Lucas Penido; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Artigo de periodico
Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study (2024)
Miranda, Icaro M ; Aranha, Claus ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
MIRANDA, Icaro M et al. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 175-185, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Miranda, I. M., Aranha, C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 175-185. doi:10.5753/jidm.2024.3369
NLM
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Vancouver
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Trabalho de evento
Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach (2023)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS
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ABNT
PIO, Pedro B et al. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2023). Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234295
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Trabalho de evento
Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira (2023)
Rocha, Flávio C; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, FRAMEWORKS, GOVERNO ELETRÔNICO, CÂMARA DOS DEPUTADOS
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ABNT
ROCHA, Flávio C et al. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Rocha, F. C., Souza, E. P. R., Vitório, D., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2023). Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wcge.2023.229925
NLM
Rocha FC, Souza EPR, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925
Vancouver
Rocha FC, Souza EPR, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925
Trabalho de evento
The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)
Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066
NLM
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Vancouver
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 18 maio 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf

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